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南洋理工大學信號處理和機器學習理學碩士申請條件

作者:時間:2024-08-16 18:13:42 3657 次

南洋理工大學信號處理和機器學習理學碩士申請條件,南洋理工大學的信號處理和機器學習理學碩士(MSc Signal Processing and Machine Learning)是一個高度專業化的研究生課程,它結合了數字信號處理與人工智能的最新進展,旨在為工程師、數據科學家等專業人士提供深入的理論知識與實踐技能。

南洋理工大學的信號處理和機器學習理學碩士(MSc Signal Processing and Machine Learning)是一個高度專業化的研究生課程,它結合了數字信號處理與人工智能的最新進展,旨在為工程師、數據科學家等專業人士提供深入的理論知識與實踐技能。

課程更新:
- 課程名稱變更:原名為信號處理理學碩士,現更名以反映課程內容的擴展,強調機器學習的重要性。
- 培養目標:適合希望深入了解數字信號處理技術與人工智能技術的執業工程師、硬件和軟件設計師、數據科學家等。
- 核心課程包括數字信號處理技術、人工智能技術、機器視覺、遺傳算法、自然語言處理等,旨在覆蓋從基礎到前沿的廣泛知識。

申請要求:
- 學術背景:相關專業學士學位,如電子工程、計算機科學、數學或物理等。
- 語言成績:雅思6.0至6.5(或托福相應分數),具體分數可能隨時間調整。
- 工作經驗:雖然不是強制性要求,但有相關工作經驗的申請者將更受歡迎。
- 學費:2024年的學費信息顯示為48,832新加坡元,具體費用可能會有所變動,且不包括生活費。

課程結構:
- 學制:通常為全日制一年。
- 選修課程豐富,允許學生根據興趣選擇,如高級數字信號處理、模式識別與深度學習等。
- 實踐與研究:鼓勵學生參與項目管理、技術創業等課程,以及可能的研究項目,以增強實踐能力。

申請時間:
- 通常有特定的申請窗口,例如2023-2024學年的申請時間可能為2023年11月至2024年1月,但具體日期每年可能有所不同,建議關注南洋理工大學官網的最新公告。

通過這個課程,學生將獲得在信號處理和機器學習領域工作的堅實基礎,為在快速發展的技術行業中從事高級職位做好準備。

文章標題:南洋理工大學信號處理和機器學習理學碩士申請條件

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