科研經歷「精準綁定」項目方向

學生有兩段機器學習相關科研，但一開始寫得像流水賬。我幫他深挖「用 LSTM 模型做交通流量預測」的細節 —— 突出數據預處理時解決的噪聲問題，對比實驗中比傳統模型提升 15% 準確率的成果，直接對標港科 AI 的「智能系統與優化」方向。

實習經歷「去水留精」

某大廠算法崗實習，他原想寫「參與 XX 項目開發」，太泛了！我讓他聚焦「用 Python 實現圖像識別模塊優化」，具體到：負責 3000 + 樣本的數據標注，優化后模型推理速度提升 20%—— 用數字說話，港校教授超吃這一套！

動機信「反套路」寫法

沒說空話！而是結合港科 AI 實驗室最新發表的「多模態大模型」論文，寫自己想跟著 Prof.XXX 做「AI 在自動駕駛場景的落地研究」，還提了兩門目標課程的匹配度 —— 教授一看就知道：這學生是真做過功課，不是海投！

給同類背景同學的 3 條建議：

① GPA3.5 + 的 211 學生，港科 AI 完全有戲！別被「只收 985」的傳言嚇退

② 雅思 7.0 足夠用，但口語寫作最好別低于 6.5（港校很看重溝通能力）

③ 科研/實習不用多，1-2 段和 AI 強相關的就行，關鍵是寫清「你解決了什么問題」

每次幫學生把「看似普通的背景」變成「讓招生官眼前一亮的申請」，都超有成就感！這個學生前后改了8版文書，現在終于等到好消息～

正在申請港校的寶子們，別慌！硬件夠線的情況下，文書真的能幫你「彎道超車」～ 需要針對性分析的可以戳我聊聊呀！